질병감시와 이환 측정

오늘은 질병을 감시하는것과 이환을 측정하는 지표에대해서 정리해보겠습니다.

 
 

 질병의 발생 : Ⅰ.질병 감시와 이환 측정

인간집단에서 질병의 전파를 조사하기 위해서는 질병발생과 사망, 두 가지 빈도를 측정하는 것이 필요함
 
◇ 감시 Surveillance
역학적 감시 : 질병의 예방과 보건관리(계획, 실행, 평가) 및 필요한 사람/기관/단체에게 필요한 자료를 적시에 보급/배포하기 위해 적절한 자료와 정보를 지속적, 체계적으로 수집하고, 분석하며 해석하는 것
감시의 중요한 요소는 질병예방과 통제를 위해 프로그램을 개발하고자 하는 정책 입안자들에게 최상의 전략을 개발하고 실행하기 위한 지침을 제공해 주는 것
※ 수동 및 능동적 감시(Passive and Active Surveillance)
① 수동적 보고(passive reporting)
- 완전성과 품질은 담당자에 의해 좌우됨
- 신고율이 낮고(underreporting) 완전성이 떨어짐 (진료로도 벅찬 의사들에게 추가적인 부담)
→ 신고서식을 간단하고 간결하게 구성
② 능동적 보고(active reporting)
- 사례를 발견하기 위해(case finding) 의료기관들을 주기적으로 현장 방문하여 정보를 수집
- 담당요원이 훈련을 받은 후 감시 업무가 수행되므로 더 정확함
- 유지관리 비용이 많이 들고 초기 개발이 더 어려움
 
◇ 사람과 인구집단에서의 질병 단계

환자들의 질병에 대한 정보를 얻기 위한 자료원
입원을 요하는 질병	입원 동안의 의무기록, 입원기록
입원이 필요하지 않은 질병	외래 의무기록지
의학적 치료 이전의 정보	환자로부터 설문, 인터뷰

우리가 어떤 질병의 빈도 제시를 위해 비율(rate)을 산출하고자 할 때는, 먼저 그 환자의 자료원을 확인하고 그것이 어떻게 얻어진 것인지를 확인한 다음 다른 자료와 비교하거나 해석
질병발생은 비율 또는 분율(proportion)로 측정될 수 있음
비율 - 집단에서 얼마나 빠르게 발생하는지
분율 - 진단에서 질병이 가진 인구의 규모
 

◇ 이환의 지표 Measures of Morbidity
발생률 Incidence Rate
: 질병이 없는 상태에서 있는 상태로 변화하는 일련의 사건(event)을 측정하는 것, 그것의 위험(risk)을 측정하는 것

 
분모의 특징
- 질병발생 위험이 있어야 함(ex.자궁 질환에서 자궁적출술을 받은 여성이나 남성이 포함되서는 안됨)
- 특정기간

정의된 전 기간 동안 모두 관찰된 경우 → 모든 개인은 전체 기간 동안 관찰 되어야 함. 누적발생률

정의된 전 기간 동안 모두 관찰이 되지 않는 경우, 또는 각 사람이 인-시간(person-time)또는 시간 단위로 관찰되는 경우 각 개인이 서로 다른 시간 동안 관찰될 때, 우리는 평균발생률(incidence rate) 또는 발생밀도(incidence density)를 계산. 분모로 인-시간(person-time)을 활용

 
발생률 산출을 위한 새로운 사례 식별
관찰기간 동안 분모의 변화가 없을 때에는 분모 없이 분자만으로 나타낸 그래프가 유용함
 
발병률(Attack Rate)
: 의심되는 식품에 노출된 사람들 중 질병이 발생된 사람의 수
※ 엄밀하게는, 발병률은 식품을 먹은 사람들 중 아픈 사람의 분율을 말하므로 비율(rate)가 아니라 분율(proportion)
 
유병률(Prevalence)
: 전체 인구집단 중 질병의 규모

- 일반적으로 유병률 계산에는 질병의 이환기간(duration)을 고려하지 않음
- 유병률의 분자는 각각 다른 시점에서 발병되었지만 현재 질병을 앓고 있는 사람들이 분자가 되기 때문에 질병 발생위험을 측정할 수 없음
- 위험도를 측정하기 위해서는 발생률을 산출해야함
- 시점 유병률(point prevalence)
- 기간 유병률(period prevalence)
 
발생률과 유병률의 차이
새로운 사례의 계속적인 발생 → 유병률↑, 사망과 치료 → 유병률↓
치료와 사망은 환자 측면에서 너무나 다른 결과이지만 유병률에서는 같은 효과
유병률은 지역사회 보건사업에서 질병 부담의 유용한 척도이기 때문에 이를 근거로 자원을 적절히 배분
질병의 정확한 시작시점을 정의하기 어려운 경우 발생률을 구하기 힘듬
 
발생률과 유병률 측정의 문제점(Problems with Incidence and Prevalence Measurements)
분자의 문제(Problems with Numerators)
- 질병을 가진 사람을 정의하는 것(어떤 정의를 사용할지, 진단기준)
- 분자에 어떤 사람을 포함할 것인가(대부분 인터뷰를 통해 자료 얻으나 제한점이 있음
분모의 문제(Problems with Denominators)
- 선택적으로 특정집단이 빠질 수 있음(selective undercounting)
→ 정의를 명확하게 해야하며 그래야만 연구결과가 비교성을 가질 수 있음
병원자료의 문제(Problems with Hopital Data)
- 병원입원은 선택적
- 병원기록은 연구를 위한 설계가 아니라 환자의 치료를 위한 것
- 비율을 계산하고자 할 때 분모를 정의하는 데 문제(병원이 특정 지역 환자만 내원하는 것이 아니기 때문)
 
발생률과 유병률의 관계(Relationship Between Incidence and Prevalence)
: 발생률은 위험도를 측정하는 것이고, 유병률은 질병의 기간을 고려하지 않기에 위험도를 측정하지는 못함
(이주와 이민이 안정된 상태에서 유병률이 크지 않을 때 성립)
- 분율(proportion)은 비율(rate)이 아니다.
- 출생 또한 하나의 사건이므로 비율을 계산 할 수 있음
 
지리적 정보 체계(Geographic Information System)
- 발병률, 유병률 관계없이 환자 사례들을 지리적 또는 공간적 차이를 조사하고자 할 때 환자 사례들을 지도에 표시하는 방법이 있음
 

레퍼런스. David D.Celentano 외, [고디스 역학 6th edition], ELSEVIER, 2019.